各位有聽過 MarTech 嗎？後疫情時代當道，消費者模式也跟著在改變，若想隨時跟進行銷策略，那麼就絕對不能不知道 MarTech！
還不知道 MarTech 是什麼嗎？沒關係！本文就要來替大家詳解 MarTech，包括 MarTech 是什麼、MarTech 公司、趨勢、工具及案例等相關內容，如果你也對 MarTech 有興趣的話，趕緊跟著我們一起看下去吧！
📚延伸閱讀： 14 個數位轉型工具︱幫助企業成功轉型的得力助手
導引目錄
MarTech 是什麼？ 淺談 MarTech 中文意思與概念
MarTech 為「Marketing」及「Technology」此兩個英文單字的結合，顧名思義就是「行銷科技」的意思，泛指將科技導入行銷，將兩者二合為一。
最先提出 MarTech 概念的行銷科技之父 Scott Brinker 曾表示：「MarTech 為未來的行銷趨勢」，並將一系列的工具結合成行銷科技地圖，稍後我們也會為大家介紹 MarTech 地圖。
隨著時代變遷，過去的行銷策略已無法在目前的市場中立足，例如耳熟能詳的行銷 4P 也演變為行銷 7P、4C 等，透過 MarTech 將可帶領我們將行銷、科技與管理合而為一，邁向最新的消費者趨勢。
MarTech 與數位行銷一樣嗎？
看到將科技、行銷融合的讀者們，也許此時會思考「MarTech 是數位行銷嗎？」嚴格來說，這兩項是不一樣的！
MarTech 更像是一種工具或平台，用來協助達成行銷目標和提升行銷效率，包括各種軟體和科技，可以幫助企業建立品牌形象、執行行銷策略，以及衡量行銷成效。
相對地，數位行銷則更偏重於具體的行銷手法和媒體渠道，如社群媒體、網站及電視等發布自身品牌內容，更注重在線上環境中的互動和客戶參與度，因此我們也可以理解成「數位行銷是建立於 MarTech 延伸出的行銷手法」。
MarTech 與 AdTech 的差別在哪？
MarTech 更廣泛地應用於建立、運行和管理廣告活動以及其他行銷工作，不僅涵蓋了廣告宣傳，還包括了顧客關係管理( CRM )軟體、社群媒體管理工具、電子郵件行銷解決方案等等，更注重於整個數位行銷過程中的各個方面，並提供了更多的技術解決方案。
相比之下，AdTech 叫做廣告科技，專注於影響消費者行為的廣告宣傳，包含各種廣告宣傳策略和管理工具，例如需求方臺( DSP )、供應商平臺( SSP )和廣告交易平臺，能直接將廣告活動帶到市場中。
MarTech 領域有哪些？盤點 6 大 MarTech 領域！
大致瞭解 MarTech 的概念後，接著我們將為大家介紹 MarTech 所跨衡的領域。
根據先前的介紹，相信大家可以知道 MarTech 其實是相當廣泛的概念，為了讓每家企業都能快速應用 MarTech ， Scott Brinker 便將 Scott Brinker 分為以下 6 大領域：
數據應用( Data )
數據應用可說是 MarTech 的基礎，其餘 5 大領域皆以數據應用為延伸，隨著 AI 與網路的發展，我們可透過蒐集而來的資訊進行精準分析，並應用於其他領域上。
其範疇涵蓋行銷分析、效益和歸因、受眾/行銷數據和數據增強、整合平台即服務、雲端數據整合及標記管理、商業/客戶情報和數據科學、資料管理平台、儀表板和數據視覺化、治理、守則和隱私、行動和網站分析以及客戶數據平台等。
能夠從消費者行為、足跡等數字中獲取洞察，進而優化廣告、內容、銷售及客戶關係管理等策略。
廣告與推廣( Advertising & Promotion )
透過 MarTech ，企業能夠更精準地對目標受眾投放廣告，並透過後台數據，來了解轉換率與廣告點擊次數等廣告投放效益，利用各種廣告形式，如關鍵字廣告、 GDN 廣告、社群廣告、影片廣告和 Banner 廣告等。
常見的廣告與推廣平台有 Facebook 廣告、Google Ads 或 LINE 都是其中之一哦！
MarTech 工具不僅能優化廣告形式，還能提供詳盡的報表資訊或自動優化服務，包括投放時間、目標受眾及廣告素材等，能針對消費者加以分析，達到精準投放廣告的效果，使得廣告投放更加智能化和效率化，同時提升了企業在市場上的競爭力。
整合管理( Management )
相信有經驗的行銷人們一定知道可以用來行銷的工具有非常多，不同工具、策略對應到的行銷手法也不一，因此我們可以透過 MarTech 將所有相關資源與系統進行整合，幫忙建置預算、產品、銷售、專案等管理系統，才能達到精準應用，使行銷成效更上一層樓。
在整合管理的範疇中，包含敏捷與精益管理、合作、人才管理、預算和財務、項目和工作流程、產品管理以及供應商分析及管理等，能夠促進跨部門溝通和合作，並使各種資源都發揮到最大效用，來提高工作效率和效益。
而流程管理系統 Notion 和 Trello 、會議管理 Zoom、協同工具 Slack 等，都是常見工具，可以達到整合管理的效果。
內容和使用者體驗 ( Content & Experience )
這邊的內容是指「內容經營」，使用 MarTech 可創造出更多讓使用者產生興趣的內容，並從中獲得良好的使用者體驗，達到對於該品牌產生正面印象的效果，將有機會提升進一步的轉換成效。
可以透過內容行銷、內容管理系統及網站體驗管理、數位資產管理、電郵行銷、互動式內容、行銷自動化和廣告/潛在客戶管理、應用程式、最佳化、個人化和測試、搜尋引擎最佳化、影片行銷等，幫助行銷團隊製作並優化網頁、應用程式、個性化電郵等內容形式。
常見的內容行銷分別包括 SEO 部落格文章、社群貼文、圖片，而使用者體驗則會針對 UI/ UX 設計、 AR/VR 線上線下等，來提高內容的曝光率，進一步提升消費者的感受。
商業與銷售( Commerce & Sales )
商業與銷售則會著重於優化自動化商店系統、線上支付系統、電商行銷及聯盟行銷等，透過良好的系統不僅可方便消費者使用，達到行銷效果外，內部人員操作時也會更加便利。
從獲取潛在客戶到轉換的銷售流程，還促進了銷售、行銷、分銷和物流資訊在整個供應鏈中的流動，企業可以更輕鬆地控制庫存水平、處理客戶需求，來提高運營效率和靈活性。
透過 SHOPLINE、91APP、LINE SPOT 等平台即可完善商業與銷售，將 MarTech 概念發揮得更淋漓盡致。
社群與客戶關係管理( Social & Relationships )
最後一大領域即為社群與客戶關係管理，主動提更多樣化的行銷內容與情境，並整合相關的商品資訊，搭配與使用者互動，拉近彼此的距離，並建立良好的客戶關係。
能利用 Martech 工具像是客戶體驗、服務與成功、影響力行銷、顧客擁護、忠誠度和推薦、社群與評論、活動、會議及網上研討會、社交媒體行銷和監控，以及在線聊天及聊天機器人等，使品牌與顧客之間的溝通變得更加容易和自動化。
相關的工具和平台可協助企業瞭解粉絲組成、舉辦線上線下活動、觀察貼文成效，以及進行顧客關係管理（CRM）等，從而建立長期的顧客關係。
平時可透過舉辦線上線下活動、Accupass、inline 及 Salesforce 等平台維繫顧客關係。
MarTech 趨勢走向？ 2024 MarTech 地圖一次看！
自 2011 年第一張 MarTech 地圖發布後， Scott Brinker 每年皆會參與MarTech 地圖製作，透過每年的 MarTech 地圖，我們可以發現 MarTech 工具與應用的公司逐年增長，也累積了許多 MarTech 案例。
在 2024 最新的 MarTech 台灣版地圖中，我們可以發現 WEBA 已連續入選至 MarTech 地圖，而 WEBA 是什麼呢？ WEBA 提供企業們完整的活動管理，簡單的操作方式深受許多行銷人的喜愛。
除了 WEBA 之外，台灣版 2024 MarTech 地圖也入選了許多不同的企業，想知道有哪些嗎？以下附上最新 MarTech 地圖供大家參考。
2024 台灣 MarTech 地圖(圖片源自： AMT 協會)
2024 年台灣 MarTech 地圖新增了 113 項工具，成長率高達 85% ，尤其是「內容與體驗」這一類別增長最為明顯，顯示生成式 AI 對行銷工具的影響力不容小覷，在新創公司中佔有 73% 的份額，反映出小型 MarTech 產品的普及程度，以及它們對補充大型平台和套件的不足所起的作用，代表中小企業透過行銷數位轉型可以在市場上有所作為。
看完最新 MarTech 地圖後，接著來與大家聊聊 MarTech 趨勢走向正朝著哪些方向前進。
行銷自動化
回想 MarTech 基礎概念，我們可以發現 MarTech 是透過科技來進行行銷，以達到利益最大化。
說到科技，那就不能不提到近幾年相當熱門的人工智慧 AI 工具，使用 AI 工具不僅能替行銷人將複雜的行銷流程化繁為簡，達到有效提升效率的效果，甚至還可以強化使用者體驗，那麼當然也有機會增加轉換率！
相信此時，應該有不少讀者會浮現：「行銷自動化會取代行銷人嗎？」的想法，不過準確地來說不會！
如同先前與大家提到的，透過 MarTech 是幫助我們簡化瑣碎的程序，使行銷人更可以專注於行銷策略上。
個人化體驗
透過 MarTech 我們可以蒐集到所有用戶的使用行為，並針對這些數據進行分析，提供每位不同的消費者最佳的個人化體驗。
舉例來說，我們可以透過蒐集「使用者進入網站後的第一步動作」，瞭解到該消費者對哪類資訊較有興趣，之後當使用者每次進入網站，就可直接推薦相關的資訊。
不僅是如此，我們還可以透過 AI 工具瞭解到使用者停留時間、滑鼠路徑與頁面數量，針對每位使用者加以進行分析，建立專屬個人化推薦商品，提升轉換率。
Data 數據
MarTech 過去的主要應用通常是由各種不同的系統或平台組成，每個系統都有各自的數據庫，造成消費者多項的數據是分散，較難以整合。
而現在有雲端數據倉庫( data warehouse )，不僅是企業統一的數據層，也使不同部門和平台的數據更易於整合和共享，加上 Open API 技術的進步，使得雙向數據共享變得更加容易。
其優勢主要體現在三個方面：首先，提供了更多的第一方數據，是直接來自消費者的數據，讓企業更了解他們的客戶；其次，提高了數據的可攜性，使得數據能夠更加靈活地在不同系統和平台之間流通。
最後，增強數據的營運能力，讓企業能夠更有效地利用數據來做出更明智的決策，並實現更有效的營銷策略。
Comosability 可組合性
是不同工具、數據和服務這三者的可組合性，帶動了 MarTech 領域的發展，能夠更輕鬆地建立工作流程、軟體工具和應用體驗，而這些都來自於不同的服務和數據。
並且能更靈活地滿足各種不同的營運需求，同時也能夠更容易地與其他平台和部門進行協作和整合，提高工作效率和創新力。
MarTech 供應商都在積極拓展他們的生態圈，建立各種應用市集，使得他們的產品或服務可以與其他 MarTech 工具相互連接和整合，提供使用者更多的選擇和可能性。
AI
No-Code (無程式碼)平台讓開發應用工具變得更加容易，無需寫入任何程式碼，包含各種應用程式、自動化流程、虛擬助理和分析工具，隨著 No-Code AI 平台的興起，更是強調不需要擁有專業的 AI 工程團隊，就可以輕鬆推動 AI 專案。
這種趨勢顯示， No-Code 技術不僅讓技術人員更容易開發應用工具，也賦予了非技術人員更多的自主權，並改變過去低階自動化被忽視或推遲的現象，成為了一般用戶和企業的利器，有效提高工作效率，還使得跨部門合作和業務流程的優化變得更簡易。
如何挑選 MarTech 工具？導入多個行銷工具需留意 3 大要點
從國際調研機構 Gartner 的年度 CMO 支出，可以看出 2021 年各行業的行銷預算都受到限制，但預算減少並不代表企業在 MarTech 方面必須妥協，重點應該是確定品牌的行銷目標、解決問題，挑選最適合自身產業和公司的工具，以確保每筆預算和投資都能發揮最大效益。
企業應該做長期規劃，確立未來整體發展計畫，並建立階段性目標，當公司達到一定規模時，所選定的 MarTech 工具就不會成為阻礙，同時預留下一階段的擴充彈性可以節省未來更多的成本開支。
如果未提前做好佈局，可能會面臨無法辨識顧客在不同平台上建立的帳號，以及顧客在通路之間消費歷程關聯的問題，從而導致大數據無法順利整合應用的情況。
不過通常不會使用單一工具，而是組合多個工具或平台構建出 MarTech Stack ，因此本文整理了 3 個要點，幫助企業順利建立屬於自己的 MarTech Stack ，在網路市場上輕鬆取得成功！
確立行銷核心
在建立 MarTech Stack 之前，品牌應該先明確行銷的核心方向，包括核心策略、主要渠道以及最迫切需要解決或優化的問題。
假設一家餐飲連鎖品牌，其核心方向可能是提升顧客忠誠度並增加在線訂單，他們可能就會採用 CRM 系統來管理顧客資料，同時選擇一個優秀的線上訂單系統，透過 CRM 系統保持與顧客的緊密聯繫，為顧客提供便利的訂餐體驗。
利用無縫生態系
許多 MarTech 公司雖然提供單一解決方案或具有特定專業領域，但為了方便客戶使用，它們常與其他具有不同功能的 MarTech 工具合作，先行進行串接整合，共同建立無縫的生態系統( seamless ecosystem )。
前面有提到 MarTech 的六大領域，還有 2024 台灣 MarTech 地圖，建議品牌在選擇 MarTech 工具時，不僅要熟悉自己需要的工具領域，還應從生態系統的角度，進一步了解工具之間的整合關係。
像是媒體公司希望提高其社交媒體行銷效果，可能會尋找一個強大社交媒體管理平台，利用 Open API 串接社交媒體管理和分析工具，以及與之整合的內容創作工具，可以更好地管理他們的社交媒體活動，提高受眾參與度和品牌知名度。
新工具需有人使用
即使是功能強大的工具，如果被閒置或無法發揮其最大效益，都無法達到預期的成效，人的因素佔有很大的比重。
通常來說，功能越強大，越需要更長的時間去學習和適應，不僅帶來了變動和適應成本，還會導致員工對於新工具的抗拒。
需要選擇一個易於上手並提供充足學習資源的工具，幫助企業確保員工能夠迅速上手，且有效地利用新工具，達到數位轉型的目標。
MarTech 工具有哪些？常見 3 大工具用途介紹
看完先前介紹給大家的 MarTech 地圖後，相信大家可以發現有很多 MarTech 相關工具，連台灣第一張 MarTech 地圖是由專業人士們耗時一年所完成，就可以知道 MarTech 工具的數量不容小覷。
那麼我們該如何從這之中挑選到適合自己或企業的呢？接著我們將為大家介紹常見的 3 大 MarTech 工具。
CRM 客戶關係管理
客戶關係管理，也就是所謂的 CRM (Customer Relationship Management)，透過客戶關係系統可以幫助行銷人整合顧客資訊與數據，將消費者行為、來源及口碑等面向數據化，進而分析以提供顧客最佳的行銷策略。
CRM 的特點主要可以分為以下三點，包括儲存第一方數據 (含線上/線下)、透過資訊進行個人化行銷，以提升顧客忠誠度及後續維護顧客關係。
DMP 資料管理平台
DMP 則是資料管理平台，可利用平台蒐集來自四面八方的「匿名」資訊，並加以透過廣告 ID、cookie 等工具瞭解網站使用者行為後，推薦使用者感興趣的內容。
此外，還可以透過 DMP 區分消費者輪廓，針對各類消費者提供不同的資訊，以提升轉換率，當然行銷人也能使用 DMP 精準投放廣告，觸及到真正有興趣的使用者。
CDP 客戶資料平台
除了上述提到的兩大平台外，CDP 客戶資料平台也是不可或缺的工具之一，CDP 主要也是用於蒐集顧客資訊，不過與 CRM 不同的是，CDP 可以同時記錄線上線下的數據，並包含匿名實名的顧客。
而透過 CDP 客戶資料平台可以瞭解全方位的顧客資訊，主要可以網站行為、交易紀錄與使用者背景進行統計。
如何用 MarTech 使業績成長？ MarTech 案例解析
說了這麼多，相信大家對 MarTech 的概念都有基本的認識了！雖然 MarTech 看起來相當便利，不過我們應該如何應用呢？別擔心！我們這就來為大家介紹解析 MarTech 案例。
尋找潛在客群： LINE 嵌入理論描繪使用者輪廓
LINE 在台灣和日本是最多人使用的通訊應用程式，想必平時有在使用 LINE 的朋友們一定也知道，LINE 除了一般聊天的功能之外，也擴展了許多不同的業務範圍，包括 LINE Webtoon、LINE 購物及 LINE Music 等服務。
為了可以開發出更多潛在客戶，LINE 工程師便使用運用圖遷入理論搭配廣告技術，舉例來說：針對平時會透過 LINE 看漫畫的客群進行廣告投放，增加該族群前往使用 LINE 購物的機率。
而 LINE 是怎麼做到的呢？ LINE 蒐集了大量的用戶資訊，並建立了龐大網路後，嵌入理論描繪使用者輪廓，自 LINE 開始使用 MarTech 後，每月新用戶占比 20-50% 以上。
廟宇 MarTech？ 廟宇 AI 也能很虔誠！
大家還記得新冠疫情爆發後，那些只能待在家、足不出戶的日子嗎？不僅是影響到日常生活起居外，就連信眾也受到影響，想到廟宇參拜卻又害怕染病。
屏東崇蘭昌黎殿便將文化儀式科技化，設計虛擬改運儀式，讓民眾可以在保持社交範圍的距離下體驗到祭改，即便是使用虛擬 AI 也能讓民眾感到祝福。
Netflix 個人化內容推薦：串流娛樂平台的領先者
Netflix 作為全球領先的串流媒體平台，運用 MarTech 技術來改善用戶體驗，尤其是在個人化內容推薦方面表現出色，通過數據分析和追蹤用戶行為，能夠精準地了解用戶的偏好和興趣，進而向他們推薦最相關的內容，不僅提高了用戶的參與度和黏著度，還促進了訂閱率的提升。
Netflix 成功展示了 MarTech 在娛樂和媒體行業中的應用潛力，通過運用數據分析和個人化推薦技術，不只提高了用戶滿意度，還提升了平台的影響力和知名度，證明了 MarTech 在提高服務品質和用戶忠誠度方面的價值，同時也激勵了其他媒體公司和串流平台對 MarTech 技術的應用探索。
亞馬遜 AI 廣告開啟線上購物新境界：成為全球電商巨頭
亞馬遜是全球頂尖的線上零售巨頭，向我們展示了如何運用 MarTech 技術來優化其廣告策略，採用 AI 技術，利用機器學習演算法來改善其廣告活動的效果，這種個人化的廣告策略，能降低客戶對廣告的排斥性，同時提高廣告互動率，進而促進銷售業績的增長。
亞馬遜透過 MarTech 成功使廣告點擊率提高了 50% ，銷售額更是增長了 30% ，證明 MarTech 技術的強大潛力，也向其他企業展示了如何通過運用智能技術，來提高廣告效果和銷售業績。
想發展為 MarTech 公司嗎？「這 3 點」須注意！
綜合上述內容，我們相當建議各大公司都可以轉型為 MarTech 公司，不過在轉型前有 3 大事項需再次注意，以下內容將告訴你該從哪些面向發展 MarTech。
深入瞭解公司規劃
在執行 MarTech 前，我們建議大家應回過頭來思考公司未來的規劃走向，如此一來才能夠對症下藥，針對想達成的目標或欲解決的問題，尋找到相對應的 MarTech 工具，以確保後續執行順利。
定義目標客群
除了深入瞭解公司規劃外，也應定義好品牌的目標客群為何，由於不同的目標客群有相對應的行銷手法，因此我們應先瞭解品牌的目標客群、消費者行為及喜好的互動方式等面向，釐清使用者輪廓，以使用到最精準的 MarTech 工具。
尋找專業協助
最後，若各位認為自身對於 MarTech 的瞭解有限，那麼我們強烈建議可以委託給專業協助，目前市面上也有許多提供 MarTech 服務的平台，可以諮詢專業建議後在執行會比較保險哦！
MarTech 是什麼？ | 相關問題
MarTech 為「Marketing」及「Technology」此兩個英文單字的結合，顧名思義就是「行銷科技」的意思，泛指將科技導入行銷，將兩者二合為一。
MarTech 概念相當廣泛，可分為數據應用、廣告與推廣、整合管理、內容和使用者體驗、商業與銷售及社群與客戶關係管理。
透過 2024 MarTech 地圖，我們可以發現 MarTech 正朝著行銷自動化、個人化體驗、 Data 數據、 Comosability 可組合性、AI 的趨勢前進，透過行銷自動化搭配 Data 數據，讓行銷人可更專注於行銷策略，並利用 Comosability 可組合性和 AI ，以達到完善每位使用者的體驗。
常見的 MarTech 工具，包含 CRM 客戶關係管理、DMP 資料管理平台及 CDP 客戶資料平台，雖然皆用於蒐集用戶資訊，不過仍有其中的差別，詳情歡迎至內文查看哦！
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MarTech 知識大補帖 | 里德網頁設計公司
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MarTech 是什麼？揭開行銷科技的神秘面紗！ | 里德網頁設計公司
後疫情時代當道，消費者模式也跟著在改變，若想隨時跟進行銷策略，那麼就絕對不能錯過 MarTech！還不知道 MarTech 是什麼嗎？趕緊跟著我們一起瞭解吧！
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